اقتصاد ماشین: هوش مصنوعی رمزارز را می سازد یا می شکند

بحث در مورد اینکه چه زمانی هوش مصنوعی وارد بلاک چین می شود به پایان رسیده است. الان اینجاست تنها در سال 2024، ربات ها نزدیک به 90 درصد از حجم معاملات استیبل کوین را به خود اختصاص دادند. و در شبکه‌هایی مانند Gnosis Chain، نمایندگان هوش مصنوعی اکنون بیش از نیمی از فعالیت حساب هوشمند Secure را به خود اختصاص می‌دهند.

به طور خلاصه، در حالی که اکثر تصمیمات سطح بالا همچنان انسان محور هستند، اقتصاد زنجیره ای به سرعت در حال تسلط ماشینی است. این دوره DeFAI است، که در آن بیشتر بازیگران زنجیره‌ای انسان نیستند، بلکه سیستم‌های نرم‌افزاری مستقلی هستند که بازارها را مشاهده می‌کنند، تراکنش‌ها را اجرا می‌کنند و رفتار خود را در زمان واقعی تطبیق می‌دهند.

این تنش اساسی برای ارزهای دیجیتال ایجاد می کند. بلاک چین ها به عنوان سیستم هایی بدون اعتماد طراحی شده اند که وابستگی به اختیارات انسانی یا واسطه های متمرکز را به حداقل می رساند. با این حال، آنها اکنون به عنوان زیرساخت برای فعالیت های در مقیاس ماشینی در حال تست استرس هستند. آزمون بعدی برای ارزهای دیجیتال این است که آیا ما می‌توانیم زیرساخت‌های زنجیره‌ای را ارتقا دهیم تا جنبه‌های مثبت هوش مصنوعی را به تصویر بکشیم و در عین حال از خطرات احتمالی اجتناب کنیم.

چرا هوش مصنوعی به صورت زنجیره ای عمل می کند؟

عوامل هوش مصنوعی بیشتری در بلاک چین ها مستقر شده اند زیرا آنها یک اینترنت شفاف زیرساخت تراکنش را ارائه می دهند. در زمینه اینترنت، یک عامل هوش مصنوعی در واقع مغزی است که دستانش از صفحه کلید و ماوس استفاده می کنند. با این حال، اینترنت با APIهای بسته، ادغام‌های اختصاصی و محیط‌های داده‌ای پراکنده شده است. هر پلتفرم جدید برای یک سیستم خودمختار نیازمند منطق سفارشی، مجوزها و کار یکپارچه سازی است که اصطکاک هایی را در مقیاس ایجاد می کند.

بلاک چین این اصطکاک ها را برای تراکنش های واسطه ای از بین می برد. آنها محیط های بسیار استاندارد شده و قابل ترکیبی را ارائه می دهند که در آن داده ها، اجرا و نقدینگی می توانند به صورت بومی با یکدیگر همکاری کنند. یک واسطه می‌تواند درباره وضعیت دقیق سیستم استدلال کند، با استانداردهای مشترک تعامل داشته باشد و سرمایه را بین پروتکل‌ها بدون توافق بر روی یک رابط جدید هر بار هدایت کند. از آنجایی که شبکه‌ها و پروتکل‌های غیرمتمرکز بیشتری آنلاین می‌شوند، این استانداردسازی همچنین به عوامل اجازه می‌دهد تا با هماهنگ کردن فعالیت‌ها در محیط‌های آنلاین مختلف در زمان واقعی، راحت‌تر بر پراکندگی نقدینگی غلبه کنند.

با ظهور شبکه های لایه 2 کم هزینه مانند Zircuit و Base، آخرین مانع هزینه های تراکنش در حال از بین رفتن است. نمایندگان اکنون قادرند هزاران تصمیم خرد را در روز اتخاذ کنند، پرتفوی ها را مجدداً متعادل کنند و نقدینگی را در فرکانسی هدایت کنند که دستیابی به آن برای یک کاربر انسانی از نظر فیزیکی غیرممکن است.

تفاوت سرعت در امنیت کریپتو

هوش مصنوعی روی زنجیره منجر به یک پارادوکس مهم می شود. ویژگی‌هایی که زنجیره‌های بلوکی را به محیطی قدرتمند برای عوامل هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند، دامنه اقداماتی را که این عوامل می‌توانند انجام دهند را نیز گسترش می‌دهد. به نظر می رسد ظهور هوش مصنوعی در سیستم های رمزنگاری یک شمشیر دو لبه باشد. توانایی هوش مصنوعی برای ارزیابی مداوم هزاران قرارداد برای مواردی مانند بازده و مدیریت سرمایه بسیار مفید است، اما همچنین می‌توان از آن برای سوء استفاده از آسیب‌پذیری‌ها استفاده کرد.

این تغییر شکاف در امنیت کریپتو را آشکار می کند. در گذشته، هک کردن یک مهارت تخصصی بود که به تخصص فنی عمیق نیاز داشت. این مسابقه بین یک هکر باهوش و یک حسابرس قرارداد هوشمند بود. با این حال، هوش مصنوعی این شکاف مهارتی را از بین می برد. ابزارهای جدید به بازیگران بد این امکان را می‌دهند که بسیار کارآمدتر باشند، و از مدل‌های اختصاصی برای استخراج قراردادها برای موارد لبه‌ای استفاده می‌کنند که ممکن است حسابرسان انسانی از دست داده باشند. در نهایت، عوامل خودمختار تهاجمی می توانند به راحتی ظهور کنند.

رویدادهای اخیر نشان می دهد که چگونه این تغییر در حال حاضر رخ می دهد. هم حمله Balancer و هم حادثه Yearn yETH متکی به مسیرهای حمله نامشخصی بود که علیرغم ممیزی های اولیه گسترده، سال ها طول کشید تا کشف شود. اگرچه این اکسپلویت ها به طور دقیق با هوش مصنوعی مرتبط نیستند، جدید بودن و دقت مسیرهای حمله نشان می دهد که کشف خطا به کمک ماشین درگیر است.

حملات سایبری بیشتری مانند این مطمئناً در راه است. هنگامی که پویایی امنیتی به زمان ماشین تغییر می کند، پاسخ به فرآیندهای انسانی به تنهایی کاملاً ناکافی و هوشمند می شود، دفاع خودکار به یک ضرورت تبدیل می شود.

ایجاد سیستم ایمنی هوش مصنوعی

اگر قرار است هوش مصنوعی بر اقتصاد حاکم باشد، امنیت باید با آن تکامل یابد. مرتب‌کننده‌ها، مخزن‌های حافظه و اثبات تقلب فرض می‌کنند که یک محدودیت طبیعی برای سرعت تکرار استراتژی‌های پیچیده وجود دارد. اما این فرض دیگر در دنیایی که فعالیت های سرعت ماشین با زمان واکنش انسان توجیه می شود، معتبر نیست. در نتیجه، امنیت باید از یک مدل واکنشی به یک فرآیند پیوسته ادغام شده در هر چرخه عمر تراکنش حرکت کند. این پایان نامه اساسی پشت امنیت سطح توالی (SLS) است.

SLS با تعبیه امنیت به طور مستقیم در اجرای تراکنش به عنوان یک سیستم ایمنی برای بلاک چین عمل می کند. به جای تکیه بر قوانین ایستا و نظارت دستی برای شناسایی یک حمله در حال انجام، ترتیب‌دهنده شبکه با شبیه‌سازی اثرات تراکنش‌ها، تجزیه و تحلیل الگوهای اجرا، و ارزیابی اینکه آیا انتقال‌های حالت پیشنهادی شبیه رفتارهای سوءاستفاده شناخته شده یا فعالیت غیرعادی هستند، تراکنش‌ها را در زمینه ارزیابی می‌کند.

به عنوان مثال، اگر سیستم تراکنشی را شناسایی کند که یک الگوی سوء استفاده شناخته شده را تقلید می کند یا سعی در تغییر وضعیت مخرب داشته باشد، می تواند آن تراکنش را قبل از خاتمه در زنجیره، ایزوله و مسدود کند. این کار با سرعت و مقیاس مشابه مهاجمان خودکار عمل می کند و امنیت را از کنترل آسیب به پیشگیری تغییر می دهد.

این برای DeFAI مهم است زیرا عوامل مستقل به اجرای قابل پیش بینی و رفتار سیستم قابل اعتماد بستگی دارند. در دنیایی که بهره‌برداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال آسان‌تر شدن هستند، زیرساخت‌هایی که می‌توانند فعالانه فعالیت‌های مخرب را مهار کنند، به اتوماسیون تولیدی اجازه می‌دهد تا با خیال راحت عمل کند. به طور خلاصه، امنیت در سطح آرایه یک محیط پایدار ایجاد می کند که در آن عوامل مفید می توانند بدون ازدحام شدن توسط هوش مصنوعی رقیب مقیاس شوند.

فقط به این دلیل که او غیر مجاز است به این معنی نیست که او بی دفاع است.

DeFAI کارایی مالی بی سابقه ای را برای اقتصاد زنجیره ای به ارمغان می آورد. این چشم انداز آینده را ارائه می دهد که در آن کارگزاران خودکار می توانند نقدینگی را کارآمدتر مدیریت کنند، سرمایه را هوشمندانه تر هدایت کنند و مشکلات سیستم های مالی را که هرگز برای بهینه سازی بلادرنگ طراحی نشده اند، حذف کنند.

اما این آینده نیز پر از خطر است، مگر اینکه به طور جمعی زیرساخت هایی را توسعه دهیم که از آن پشتیبانی می کند. در محیطی که بازیگران بد به مقیاس بی نهایت و تکرار فوری دسترسی دارند، تنها دفاع قابل دوام زیرساختی است که به اندازه کافی هوشمند باشد تا از خود محافظت کند. با انجام این کار، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که اقتصاد زنجیره‌ای بدون آسیب‌پذیری در برابر نوآوری هوش مصنوعی باز می‌ماند.