Nvidia و Meta به ایالات متحده در مورد محدودیت های گسترده در مدل های باز هوش مصنوعی هشدار می دهند

شرکت ها هشدار داده اند که دولت ترامپ در حال بررسی اقدام علیه توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی است که متهم به استفاده از فناوری آمریکایی بدون مجوز هستند. اسکات بسنت، وزیر خزانه داری ایالات متحده این هفته گفت که مقامات بررسی خواهند کرد که آیا مدل های چینی از طریق استفاده غیرمجاز از خروجی سیستم های ساخت ایالات متحده آموزش دیده اند یا خیر.

به گفته Bessent، اگر شرکت‌های چینی به تقطیر در مقیاس صنعتی دست بزنند که به سرقت دارایی معنوی می‌رسد، تحریم‌ها و محدودیت‌های فهرست نهادها می‌تواند اعمال شود. وزیر خزانه داری همچنین خاطرنشان کرد که دولت از هوش مصنوعی منبع باز پشتیبانی می کند و شیوه های توسعه قانونی را از تلاش های ادعایی برای کپی کردن فناوری محافظت شده آمریکایی متمایز می کند.

تقطیر از خروجی یک مدل برای کمک به آموزش یا بهبود سیستم دیگر استفاده می کند. انویدیا و سایر امضاکنندگان در نامه خود این روش را به عنوان ابزاری رایج برای اصلاح مدل، آزمایش و اعتبار سنجی توصیف کردند، در حالی که به سیاست گذاران هشدار دادند که استفاده از این روش را به عنوان سرقت تلقی نکنند.

“تقطیر یا تمرین استفاده از خروجی های یک مدل برای کمک به آموزش یا بهبود مدل دیگر، تکنیکی است که به طور گسترده برای اصلاح، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل استفاده می شود.”

ائتلاف با تکیه بر تاریخچه نرم افزار منبع باز، استدلال کرد که توسعه دهندگان مدت هاست از سیستم های موجود درس گرفته اند و از ابزارهای رایج برای تولید محصولات جدید استفاده می کنند. امضاکنندگان استدلال کردند که مقامات باید مستقیماً تخلفات قانونی اثبات شده را بدون مانع از تکنیک های مورد استفاده توسط محققان و شرکت های قانونی پیگیری کنند.

پیشرفت اخیر چین فشار بر بحث سیاست را افزایش داده است. Kimi K3 متعلق به Moonshot AI با محک زدن به مقام اول در Frontend Code Arena رسید و مدل چینی را از بسیاری از محصولات آمریکایی در این رده جلوتر قرار داد.

دیوید ساکس، مشاور پیشین هوش مصنوعی و ارز دیجیتال کاخ سفید هشدار داد که چنین دستاوردهایی می تواند موقعیت ایالات متحده را در رقابت هوش مصنوعی تهدید کند. به گزارش رویترز، مقامات ایالات متحده همچنین مون شات را متهم کردند که Kimi K3 را از مدل Fable آنتروپیک جدا کرده است، اما رفتار ادعایی مون شات به جای یک یافته ثابت، بخشی از یک مناقشه سیاسی باقی مانده است.

نظارت انسانی و خطرات هزینه همچنان در کانون توجه قرار دارد

بحث در مورد مدل های باز در کنار سؤالاتی در مورد نحوه استفاده شرکت ها و بازرگانان از هوش مصنوعی شکل گرفته است. همانطور که crypto.news در 24 ژوئیه گزارش داد، دکتر هان، بنیانگذار و مدیر عامل گیت، از استفاده از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات و بررسی سیگنال های بازار و در عین حال واگذاری تصمیمات تجاری نهایی به انسان ها، حمایت کرد.

در قسمتی از پادکست Gatecast، دکتر هان استدلال کرد که ابزارهای خودکار می توانند به کاربران کمک کنند تا میلیون ها دارایی دیجیتال و ده ها هزار برنامه غیرمتمرکز را هدایت کنند. اما او استدلال کرد که معامله گران باید اطلاعات تولید شده توسط این سیستم ها را قبل از اقدام بررسی کنند.

دکتر هان گفت که “هوش مصنوعی + هوش انسانی” در آینده به رویکرد موثرتری تبدیل خواهد شد.

موقعیت او هوش مصنوعی را در نقش پشتیبانی قرار می دهد نه اینکه سیستم های خودکار را کنترل کامل بر تصمیمات سرمایه گذاری کند. دکتر به گفته هان، در حالی که ماشین‌ها می‌توانند به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بازار را پردازش کنند، قضاوت انسان زمانی ضروری است که کاربران ریسک‌ها را ارزیابی کنند و تصمیم بگیرند که آیا معامله کنند یا خیر.

نگرانی های مالی نیز به دنبال گسترش سریع زیرساخت های هوش مصنوعی بود. در اوایل جولای، جورج نوبل، مدیر سابق صندوق Fidelity هشدار داد که سقوط در رونق سرمایه گذاری هوش مصنوعی می تواند ۱۷ برابر بیشتر از سقوط دات کام که نزدیک به ۵ تریلیون دلار از نزدک را از بین برد، خسارت وارد کند.

نوبل این خطر را به سرمایه زیادی که به مراکز داده، تراشه ها و زیرساخت های مرتبط می رود نسبت داد. به گفته مدیر سابق صندوق، اگر بازده مورد انتظار با پول تخصیص یافته به توسعه هوش مصنوعی مطابقت نداشته باشد، ممکن است زیان فراتر از شرکت های فناوری گسترش یابد.

نوبل هنگام بحث در مورد افزایش هزینه های سرمایه ای هوش مصنوعی گفت: «پیامدهای این در واقع می تواند بسیار مهم تر باشد.

اگرچه هشدار نوبل در مورد خطرات مالی به جای مقررات کسری سنگین است، این دو بحث در یک موضوع اصلی مشترک هستند: چگونه ایالات متحده می تواند خطرات را بدون توقف توسعه سودمند مدیریت کند؟ انویدیا و دیگر امضاکنندگانش استدلال کردند که اجرای متمرکز این تعادل را ایجاد می‌کند و به مقامات اجازه می‌دهد تا سرقت یا سوء استفاده را دنبال کنند و در عین حال از دسترسی به فناوری هوش مصنوعی باز محافظت کنند.