جف یان از Hyperliquid هشدار می دهد که ارزهای دیجیتال در حال از دست دادن هوش مصنوعی هستند.

جف یان، یکی از بنیانگذاران Hyperliquid هشدار داد که با روی آوردن استعدادهای جوان به هوش مصنوعی، شکست ارزهای دیجیتال در جذب کارآفرینان برتر به اندازه کافی به یکی از بزرگترین موانع صنعت تبدیل شده است.

پادکست VALR نظرات یان را در مورد اینکه چگونه رونق هوش مصنوعی و موقعیت اجتماعی مرتبط با فناوری بر انتخاب شغل در بین بنیان‌گذاران جوان تأثیر می‌گذارد، ارائه شد. به گفته یان، بسیاری از افراد با استعداد مطمئن نیستند که کدام زمینه به آنها امکان ایجاد بیشترین ارزش را می دهد، و تعداد نسبتا کمی در حوزه ارزهای دیجیتال و فین تک به کار خود ادامه می دهند.

یان استدلال کرد که بازسازی سیستم مالی از اصول اولیه به کارآفرینان جوان فرصت حل مشکلات سخت دنیای واقعی را می دهد. او می‌گوید این کار شامل ترجمه ایده‌های دانشگاهی به طرح‌های بازار است که می‌توانند به طور قابل اعتماد در مقیاس عمل کنند.

یان به جای قضاوت در مورد صنایع بر اساس جذابیت سطحی آنها، از بنیانگذاران بالقوه خواست تا مشکلاتی را که هر صنعت سعی در حل آنها دارد بررسی کنند. او مالی زنجیره ای را به عنوان حوزه ای که در آن کارآفرینان می توانند به توسعه سیستم های مالی جدید و ساختارهای بازار کمک کنند، شناسایی کرد.

هوش مصنوعی بنیانگذاران جوان را از کریپتو دور می کند

نگرانی یان در حالی است که توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی توجه خود را به دلیل پیشرفت خود در رتبه بندی مدل های جهانی جلب می کنند. Kimi K3 چین اخیراً در Frontend Code Arena به مقام اول رسیده است، نتیجه ای که دیوید ساکس، تزار ارز دیجیتال سابق کاخ سفید را بر آن داشت تا نسبت به موقعیت آمریکا در مسابقه هوش مصنوعی ابراز نگرانی کند.

ساکس عملکرد K3 را نگران‌کننده خواند زیرا این مدل در بسیاری از معیارهای دیگر نیز به سیستم‌های پیشرو نزدیک بود. او استدلال کرد که قوانین مربوط به مراکز داده، الزامات سطح ایالتی و بررسی‌های پیشنهادی فدرال می‌تواند سرعت توسعه‌دهندگان آمریکایی را کاهش دهد زیرا شرکت‌های چینی به توسعه مدل‌های خود ادامه می‌دهند.

ساکس نوشت: “اینگونه است که شما مسابقه هوش مصنوعی را از دست می دهید.”

ساکس با مقایسه ای با روزهای اولیه اینترنت، استدلال کرد که ایالات متحده با اجازه دادن به شرکت ها برای تولید محصولات بدون دریافت مجوز از دولت، به یک رهبر فناوری تبدیل شد. او از واشنگتن خواست تا رویکرد مشابهی را در زمینه هوش مصنوعی اتخاذ کند و در عین حال از مقررات متمرکز برای رسیدگی به نگرانی‌های امنیتی خاص استفاده کند.

رقابت اعلام شده توسط Sacks به توضیح اینکه چرا هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان و بنیانگذاران جوان جاه طلب جذاب می شود کمک می کند. اما یان معتقد است که ارز دیجیتال هنوز کار فنی معناداری را ارائه می‌کند، زیرا ایجاد بازارهای مالی روی زنجیره نیاز به قضاوت کارآفرینی و دانش طراحی اقتصادی دارد.

مخارج سنگین هوش مصنوعی ریسک بازار متمایزی را به همراه دارد

در حالی که شرکت‌های هوش مصنوعی برای استعداد و سرمایه رقابت می‌کنند، جورج نوبل، مدیر سابق صندوق Fidelity هشدار داده است که رونق سرمایه‌گذاری می‌تواند خطرات مالی جدی ایجاد کند. نوبل تخمین زد که فروپاشی حباب هوش مصنوعی می تواند 17 برابر بیشتر از سقوط دات کام، که نزدیک به 5 تریلیون دلار از نزدک را از بین برد، خسارت وارد کند.

نوبل این تخمین را به مقدار زیادی پول اختصاص داد که به زیرساخت های هوش مصنوعی اختصاص داده شده است. او استدلال کرد که اگر این سرمایه‌گذاری‌ها نتوانند بازدهی را که سرمایه‌گذاران انتظار دارند به دست آورند، زیان می‌تواند فراتر از شرکت‌های فناوری گسترش یابد و سایر بخش‌های سیستم مالی را تحت تأثیر قرار دهد.

نوبل هنگام بحث در مورد افزایش هزینه های سرمایه ای هوش مصنوعی گفت: “پیامدهای این در واقع می تواند بسیار مهم تر باشد.”

یان گسترش هوش مصنوعی را نه تنها یک تهدید مالی برای رمزارزها می دانست. در حالی که یکی از بنیانگذاران Hyperliquid پیشنهاد کرد که امور مالی در زنجیره نیاز به کارآفرینان با استعداد بیشتری دارد تا نظریه های پیچیده را به بازارهای مالی ترجمه کنند تا بتوانند در مقیاس به کاربران خدمات ارائه دهند، هشدار او بر افرادی که وارد صنعت می شوند متمرکز بود.