تاریخ انتشار Grok 4.6 7 آگوست است و Grok 4.7 در ادامه خواهد آمد

ایلان ماسک در اوایل آگوست هدفی را برای Grok 4.6 تعیین کرد و برنامه های خود را برای مدل بزرگتر Grok 4.7 اعلام کرد زیرا SpaceXAI رقابت خود را با OpenAI، Anthropic و Moonshot AI چین افزایش می دهد.

Grok 4.6 انتشار 7 آگوست را هدف قرار داده است

ماسک جدول زمانی را در پستی در X در 28 جولای فاش کرد و گفت که Grok 4.6 “حدود 7 آگوست” منتشر خواهد شد. او آن را به عنوان یک مدل 1.5 تریلیون پارامتری با تنظیم دقیق و یادگیری تقویتی تحت نظارت قدرتمندتر توصیف کرد.

جالبه

Grok 4.6 حدود 7 آگوست منتشر خواهد شد. این مدل 1.5T با PFT و RL بهبود قابل توجهی خواهد بود.

Grok 4.7 مدل 2.1T خواهد بود که چند هفته بعد عرضه می شود. این از هر نظر بهتر از 4.6 خواهد بود، اما با خدمات کمی کندتر، حتی بهتر… https://t.co/dJjXVnFwoA

— ایلان ماسک (@elonmusk) 28 ژوئیه 2026

تنظیم دقیق نظارت شده یک مدل را بر روی نمونه های انتخاب شده برای بهبود کیفیت پاسخ ها آموزش می دهد. یادگیری تقویتی از سیگنال‌های بازخورد و پاداش برای بهبود نحوه انجام وظایف و پیروی از دستورالعمل‌ها توسط مدل استفاده می‌کند.

ماسک همچنین گفت که Grok 4.7 “در چند هفته” به عنوان یک مدل با 2.1 تریلیون پارامتر دنبال خواهد شد. با این حال، تاریخ انتشار دقیقی را مشخص نکرده و جزئیات قیمت و در دسترس بودن هر دو نسخه را فاش نکرده است.

ماسک در مورد Grok 4.7 گفت: “این از هر نظر بهتر از 4.6 خواهد بود، به جز اینکه سرویس کمی کندتر خواهد بود، بازده توکن بهتری خواهد داشت.”

هر دو تاریخ به جای قرارهای پخش تایید شده، هدف باقی می مانند. برنامه های توسعه مدل ممکن است در طول آموزش، آزمایش و استقرار تغییر کند.

Grok 4.5 اساس ارتقاء را تشکیل می دهد

SpaceXAI Grok 4.5 را در ابتدای جولای به عنوان مدلی که برای کدنویسی، مأموریت‌های مبتنی بر عامل و کار دانش طراحی شده است، معرفی کرد. این شرکت در حال حاضر 2 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 6 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی دریافت می کند.

ماسک در پاسخ به ارزیابی مدیر عامل Vercel، Guillermo Rauch، که Grok 4.5 را بهترین مدل امنیت سایبری با توجه به قیمتش در تست‌های اخیر Vercel نامیده بود، دو مدل بعدی را معرفی کرد.

طبق پست Rauch، Grok 4.5 عملکردی نزدیک به Kimi ارائه می‌دهد، در حالی که 10 برابر ارزان‌تر از GPT-5.6 Sol OpenAI، 5.7 برابر ارزان‌تر از Opus 5 Anthropic و 2.2 برابر ارزان‌تر از Kimi K3 Moonshot است.

راخ هنوز هم Sol را به عنوان مدل پیشرو در مرز، پیش از Opus 5 ارزیابی می‌کند. یافته‌های آن‌ها منعکس‌کننده روش‌های آزمایش Vercel است و یک رتبه‌بندی جهانی در هر بار کاری هوش مصنوعی را تشکیل نمی‌دهد.

SpaceXAI نگفته است که آیا Grok 4.6 و Grok 4.7 قیمت Grok 4.5 را حفظ خواهند کرد یا خیر. سرعت خدمات، استفاده از توکن و هزینه های API تعیین می کند که آیا مدل های جدید مزیت قیمت-عملکرد یکسانی را حفظ خواهند کرد یا خیر.

شرکت‌های هوش مصنوعی آمریکایی با فشار Kimi K3 چین مواجه هستند

به روز رسانی های برنامه ریزی شده Grok در حالی انجام می شود که توسعه دهندگان چینی فاصله خود را با شرکت های برجسته هوش مصنوعی ایالات متحده کاهش می دهند. Moonshot AI وزن کامل Kimi K3 را در 27 ژوئیه منتشر کرد و به توسعه دهندگان این امکان را داد تا مدل را بر روی زیرساخت خود دانلود، تغییر دهند و اجرا کنند.

برخی از K3 دارای 2.8 تریلیون پارامتر، قابلیت های بصری بومی و یک پنجره زمینه میلیون توکن هستند. مقیاس و ساختار وزن باز آن فشار را بر شرکت های آمریکایی افزایش داده است، که پیشرفته ترین مدل های خود را بیشتر از طریق پلت فرم های بسته و API های پولی توزیع می کنند.

SpaceXAI، OpenAI، و Anthropic نیز در زمینه کدنویسی، امنیت سایبری، قضاوت و هزینه مورد نیاز برای تکمیل هر ماموریت با یکدیگر رقابت می کنند. معماری بزرگتر Grok 4.7 می تواند قابلیت های آن را بهبود بخشد، اما ماسک اذعان داشت که سرعت ارائه آن نسبت به Grok 4.6 کندتر خواهد بود.

اعداد پارامترها به تنهایی کیفیت مدل را تعیین نمی کنند. داده‌های آموزشی، معماری، روش‌های پس از آموزش، سیستم‌های استنتاج و کارایی نشانه‌ها می‌توانند بر عملکرد تأثیر بگذارند.

شرکت‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده بر سر نظارت فدرال اختلاف دارند

OpenAI و Anthropic توافق کردند که به مقامات ایالات متحده دسترسی زودهنگام به مدل های لبه منتشر نشده برای آزمایش امنیتی ارائه دهند. این توافق‌نامه‌ها اساس یک چارچوب بررسی داوطلبانه فدرال گسترده‌تر را تشکیل می‌دهد که اکنون توسعه‌دهندگان بزرگ دیگری مانند SpaceXAI، Google DeepMind و مایکروسافت را شامل می‌شود.

رئیس جمهور دونالد ترامپ در ماه ژوئن با یک فرمان اجرایی این چارچوب را رسمی کرد. شرکت‌های شرکت‌کننده می‌توانند مدل‌های تحت پوشش را تا 30 روز قبل از در دسترس قرار دادن آن‌ها برای شرکای مورد اعتماد به دولت فدرال ارسال کنند. این حکم بیان می‌کند که بررسی‌ها یک سیستم مجوز اجباری یا مجوز قبلی را تشکیل نمی‌دهند.

اما صنعت در مورد نحوه برخورد واشنگتن با مدل‌های کسری سنگین اختلاف نظر دارد. Nvidia، Microsoft، Meta، OpenAI، Palantir و سایر سازمان‌ها در نامه‌ای سرگشاده در ۲۴ ژوئیه به سیاست‌گذاران ایالات متحده در مورد محدودیت‌های گسترده هشدار دادند. آنها استدلال کردند که مدل‌های باز رقابت را ترویج می‌کنند، هزینه‌های استقرار را کاهش می‌دهند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را روی زیرساخت خود اجرا و اصلاح کنند.

این بحث پس از اینکه Moonshot AI کیمی K3 را با 2.8 تریلیون پارامتر منتشر کرد شدت گرفت. مقامات دولت ترامپ مون شات را به استفاده از خروجی مدل Fable آنتروپیک برای آموزش کیمی K3 از طریق تقطیر در مقیاس بزرگ متهم کردند. مایکل کرتسیوس، مشاور فناوری کاخ سفید، برنامه ادعایی را تلاشی برای دستیابی به فناوری اختصاصی ایالات متحده توصیف کرد، در حالی که اسکات بسنت، وزیر خزانه داری آمریکا گفت که دولت در حال بررسی تحریم ها و قرار دادن Moonshot در لیست سیاه تجاری است.

مون شات علناً این اتهامات را تایید نکرده است. با این حال، این مناقشه کیمی کی 3 را در مرکز یک مبارزه سیاسی گسترده‌تر بر سر اینکه آیا واشنگتن باید خطرات امنیتی و مالکیت معنوی خاصی را هدف قرار دهد یا دسترسی به مدل‌های وزن باز چین را به طور گسترده‌تر محدود کند، قرار داده است. Grok 4.6 و Grok 4.7 وارد این بازار خواهند شد زیرا توسعه دهندگان ایالات متحده با فشار برای بهبود عملکرد و در عین حال برآورده کردن انتظارات امنیتی فدرال در حال ظهور مواجه هستند.