گوگل Gemma 4 را معرفی می کند، پیشرفته ترین مدل هوش مصنوعی باز برای وظایف استدلال و میانجیگری

گوگل Gemma 4 را معرفی کرد، آخرین خانواده مدل‌های هوش مصنوعی باز خود که بر استدلال پیشرفته و جریان‌های کاری به سبک عامل تمرکز دارد.

در یک پست مرتبط با X در تاریخ 2 آوریل، دمیس حسابیس، مدیر کل Google DeepMind، از انتشار Gemma 4، آخرین خانواده مدل‌های هوش مصنوعی باز با تمرکز بر استدلال پیشرفته و جریان‌های کاری میانجی خبر داد.

مدل های باز طراحی شده اند تا توسط توسعه دهندگان اصلاح و تطبیق داده شوند. این به آنها اجازه می دهد تا سیستم ها را برای موارد استفاده خاص تنظیم کنند.

انتشار در زمان پذیرش قوی اکوسیستم Gemma انجام می شود. به گفته گوگل، از زمان انتشار اولین نسخه، توسعه دهندگان بیش از 400 میلیون دانلود را ثبت کرده اند و بیش از 100000 نسخه را ایجاد کرده اند.

Hassabis گفت که Gemma 4 در چهار اندازه موجود است که هر یک برای بارهای کاری مختلف و تنظیمات سخت افزاری مناسب است و می تواند برای کارهای خاص به خوبی تنظیم شود.

بزرگترین نسخه، 31B، یک مدل متراکم است که برای “عملکرد خام عالی” ساخته شده است که دقت و عمق خروجی را در اولویت قرار می دهد، حتی اگر به منابع محاسباتی پیشرفته نیاز دارد.

علاوه بر این، مدل 26B Mix of Experts (MoE) نیز برای تأخیر کمتر طراحی شده است. با فعال کردن پارامترهای کمتر در حین استنتاج، اما با برخی از سازش‌ها در کیفیت خروجی، پاسخ‌های سریع‌تر و کارایی بهتر را ممکن می‌سازد.

برای موارد استفاده سبک تر، گوگل مدل های 2 بعدی و 4 بعدی را معرفی کرد. اینها برای دستگاه‌های لبه‌ای مانند گوشی‌های هوشمند و سیستم‌های فشرده بهینه‌سازی شده‌اند و امکان اجرای روی دستگاه با نیازهای محاسباتی کمتر را فراهم می‌کنند.

با Google Gemma 4 چه کاری می توانید انجام دهید؟

Gemma 4 قابلیت های استدلال پیشرفته ای را ارائه می دهد که به آن اجازه می دهد کارهایی را انجام دهد که نیاز به منطق چند مرحله ای و حل ساختار یافته دارند. همچنین عملکرد قوی تری را در معیارهای مربوط به ریاضیات و دنبال کردن دستورالعمل نشان داد.

مدل‌ها از جریان‌های کاری به سبک عامل از طریق فراخوانی تابع بومی، خروجی‌های JSON ساختاریافته و دستورالعمل‌های سطح سیستم پشتیبانی می‌کنند. این ویژگی ها به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا سیستم های مستقلی ایجاد کنند که می توانند با API ها، ابزارها و سرویس های خارجی تعامل داشته باشند. Gemma 4 همچنین تولید کد آفلاین با کیفیت بالا را امکان پذیر می کند و ماشین های محلی را به دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی تبدیل می کند.

یکی دیگر از ویژگی های مهم پنجره محتوای گسترده است. مدل‌های Edge تا ۱۲۸ هزار توکن را پشتیبانی می‌کنند، در حالی که انواع بزرگ‌تر این میزان را به ۲۵۶ هزار توکن افزایش می‌دهند، که اجازه می‌دهد اسناد طولانی یا پایگاه‌های کد در یک خط فرمان واحد پردازش شوند. مدل ها به بیش از 140 زبان آموزش داده شده اند که امکان توزیع جهانی را فراهم می کند.

ساندار پیچای این اطلاعیه را بازنشر کرد و گفت جما 4 “میزان هوش باورنکردنی در هر پارامتر را دارد.”

این مدل‌ها برای اجرا بر روی طیف وسیعی از سخت‌افزار، از تلفن‌های هوشمند گرفته تا لپ‌تاپ، از GPU تا ایستگاه‌های کاری توسعه‌دهنده طراحی شده‌اند. مدل‌های کوچک‌تر می‌توانند بدون دسترسی ثابت به اینترنت به صورت محلی کار کنند.

توسعه دهندگان می توانند آزمایش Gemma 4 را در چندین پلتفرم با مدل های 31B و 26B MoE موجود در Google AI Studio برای موارد استفاده با کارایی بالاتر آغاز کنند. انواع کوچکتر E2B و E4B از طریق گالری Google AI Edge برای برنامه های روی دستگاه و سبک وزن در دسترس هستند.