دکتر هان، مدیرعامل گیت گفت هوش مصنوعی به سرمایه گذاران کمک می کند نه جایگزین آنها

بنیانگذار و مدیر عامل گیت، دکتر هان، رویکرد انسان محوری را برای تجارت کریپتو ترویج کرد، زیرا میلیون ها دارایی دیجیتال و ده ها هزار برنامه غیرمتمرکز، مسیریابی Web3 را برای کاربران دشوارتر می کند.

در آخرین قسمت از پادکست Gatecast، دکتر هان استدلال کرد که هوش مصنوعی می تواند به سرمایه گذاران کمک کند تا اطلاعات جمع آوری کنند، سیگنال های بازار را تجزیه و تحلیل کنند و بدون نیاز به قضاوت انسان تصمیم بگیرند.

🎙️ #GateCast 新一期上线｜Gate 创始人 @Han_Gate 坦白局！

#MiCA #MiCA牌照,究竟是紧箍咒,还是通往更大市场的入场券?

猜来猜去还是不明白,不如点开精彩片段康一康 👇 pic.twitter.com/coTFHML1zD

— Gate 华语 (@Gate_zh) 23 ژوئیه 2026

به گفته مدیر عامل گیت، ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی و هوش انسانی می تواند مدل موثرتری برای تجارت نسبت به اتکا به سیستم های کاملا خودکار ارائه دهد. او خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی می تواند به سرعت حجم زیادی از اطلاعات بازار را پردازش کند، اما معامله گران هنوز باید قبل از اقدام، این اطلاعات را ارزیابی کنند.

دکتر هان گفت که “هوش مصنوعی + هوش انسانی” در آینده به رویکرد موثرتری تبدیل خواهد شد.

نظرات او در زمانی که صرافی ها و معامله گران از ابزارهای خودکار برای اسکن قیمت ها، ردیابی فعالیت بازار و فیلتر کردن اطلاعات استفاده می کنند، هوش مصنوعی نقش مفیدی را ایفا می کند. دکتر هان به جای ارائه این فناوری به عنوان جایگزینی برای کاربران، آن را راهی برای کاهش تلاش برای یافتن و درک محصولات رمزنگاری شده توصیف کرد.

بحث Gatecast همچنین به مشکل نفوذ به Web3 پرداخت، که در آن کاربران باید از بین میلیون‌ها توکن و ده‌ها هزار DApp یکی را انتخاب کنند. دکتر هان این انتخاب ها و همچنین یادگیری مورد نیاز برای استفاده از محصولات غیرمتمرکز را به عنوان موانعی شناسایی کرد که کاربران بالقوه را از صنعت دور نگه می دارد.

در ارزیابی وی، هوش مصنوعی می‌تواند با کمک به کاربران در یافتن خدمات مرتبط و درک نحوه عملکرد این محصولات، دروازه‌ای بین کاربران و اکوسیستم Web3 باشد. به گفته هان، رابط‌های هوشمند دکتر همچنین می‌توانند زمانی را که کاربران صرف تحقیق روی پروتکل‌ها، دارایی‌ها و ابزارهای تجاری فردی می‌کنند، کاهش دهند.

ابزارهای هوش مصنوعی از تصمیمات سرمایه گذاران حمایت خواهند کرد

گیت در حال حاضر در حال توسعه محصولات مختلفی است که صرافی آن را استراتژی Smart Web3 می نامد. دکتر هان Gate AI، GateClaw و Gate for AI Agent را به عنوان بخشی از یک سیستم محصولی که برای ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم تجاری شرکت طراحی شده است، توصیف کرد.

به گفته مدیر عامل، گیت از هوش مصنوعی برای ساده سازی تعاملات محصول از طریق این خدمات و کاهش حجم اطلاعات مورد نیاز قبل از شروع جستجوی وب 3 توسط کاربران استفاده می کند. دکتر هان افزود که صرافی قصد دارد به توسعه محصولات هوشمند که دسترسی به خدمات غیرمتمرکز را تسهیل می کند، ادامه دهد.

موضع او با پیش‌بینی‌هایی که نشان می‌داد مدل‌های توانمندتر می‌توانند در نهایت مردم را از تصمیم‌گیری مالی دور کنند، متفاوت است. دکتر در حالی که هان معتقد است که هوش مصنوعی تحقیقات و تجزیه و تحلیل سیگنال را بهبود می بخشد، او استدلال کرد که این فناوری نمی تواند قضاوت سرمایه گذاران را در هنگام تفسیر شرایط بازار به طور کامل بازتولید کند.

اوایل این هفته، چانگپنگ ژائو، بنیانگذار بایننس نیز نقش اقتصادی هوش مصنوعی را از بیت کوین متمایز کرد. در

این مقایسه پس از آن صورت می گیرد که جیمی دیمون، مدیر عامل جی پی مورگان، پیش بینی کرد که چرخه سرمایه گذاری هوش مصنوعی می تواند 725 میلیارد دلار در سال جاری جذب کند. به گفته CZ، شرکت‌هایی که محصولات هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند ممکن است سهام بیشتری منتشر کنند یا سرمایه خود را برای سرمایه‌گذاری افزایش دهند و به طور بالقوه سرمایه‌گذاران موجود را کاهش دهند. اما هیچ شرکت یا دولتی نمی تواند عرضه برنامه ریزی شده بیت کوین را افزایش دهد.

CZ همچنین این ایده را رد کرد که پیشرفت سریع در هوش مصنوعی همان حفاظتی را برای سرمایه گذاران فراهم می کند که بیت کوین می تواند در صورت از دست دادن قدرت خرید ارزهای فیات ارائه دهد. نظرات او بر تفاوت بین سرمایه گذاری در مشاغل متمرکز بر بهره وری و داشتن دارایی طراحی شده حول عرضه ثابت متمرکز بود.

فشار سیاسی می تواند پذیرش هوش مصنوعی را سخت تر کند

ادعای دکتر هان در مورد دسترسی به وب 3 مبتنی بر هوش مصنوعی در زمانی مطرح می شود که واشنگتن در حال بررسی نحوه عملکرد مدل های خارجی در بازار ایالات متحده است. همانطور که قبلاً توسط Crypto.news گزارش شده بود، برخی در دولت ترامپ پس از اینکه Moonshot AI با پارامتر 2.8 تریلیون Kimi K3 در رتبه‌بندی اصلی کدنویسی قرار گرفت، درباره محدودیت‌های واقعی بر روی مدل‌های منبع باز چینی بحث کرده‌اند.

Axios گزارش داد که شرکت‌های آمریکایی به سیستم‌های چینی علاقه دارند زیرا می‌توانند عملکرد بالا را با قیمت‌های پایین‌تر ارائه دهند. مدل‌های وزن باز همچنین به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند پارامترهای آموزش‌دیده را دانلود کنند، مدل‌ها را روی سرورهای اختصاصی اجرا کنند، و آنها را بدون وابستگی به پلتفرم توسعه‌دهنده اصلی تغییر دهند.

طبق گزارش crypto.news، افرادی که در بحث سیاست ایالات متحده شرکت داشتند، قبلاً در نظر داشتند آزمایشگاه های هوش مصنوعی چینی را در فهرست نهادهای وزارت بازرگانی قرار دهند. چنین نامگذاری می تواند دسترسی به فناوری آمریکایی را بدون مجوزهای دولتی محدود کند. اما پیشنهادات قبلی به دلیل نگرانی از اینکه محدودیت ها می تواند توسعه هوش مصنوعی در ایالات متحده را کند کند، متوقف شد.

زمانی که مایکل کرتسیوس، مدیر دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید، هوش مصنوعی Moonshot را به استفاده از فناوری Anthropic برای توسعه Kimi K3 متهم کرد، بررسی‌های سیاسی در 22 جولای افزایش یافت. کرتسیوس در یک پست X ادعا کرد که اطلاعات به دست آمده توسط دولت ایالات متحده، توسعه K3 را با مدل Fable آنتروپیک مرتبط می کند.

کراتسیوس ادعا کرد که مون شات یک پلت فرم داخلی ایجاد کرده است که می تواند اطلاعات را از مدل های آمریکایی از طریق تقطیر در مقیاس بزرگ استخراج کند. او همچنین ادعا کرد که این پلتفرم می تواند به سرعت روش های دسترسی را تغییر دهد و شناسایی فعالیت های ادعایی را برای توسعه دهندگان آمریکایی دشوار می کند.

اما یکی از مقامات کاخ سفید سوابق فنی یا سایر شواهدی را که این ادعاها را تأیید می کند منتشر نکرد. هوش مصنوعی Moonshot در زمان انتشار این گزارش به طور علنی پاسخی نداده بود. کاخ سفید موادی ارائه نکرد که محققان مستقل بتوانند از آن برای تعیین اینکه آیا K3 حاوی فناوری اختصاصی Anthropic است یا خیر استفاده کنند.

علیرغم این اختلاف نظرها، دکتر هان انتظار دارد که هوش مصنوعی نقش فزاینده ای در کمک به کاربران برای کشف و بهره برداری از محصولات رمزنگاری داشته باشد. استراتژی گیت، هوش مصنوعی را با سازماندهی اطلاعات، شناسایی سیگنال‌ها و کاهش موانع فنی پیرامون Web3 وظیفه می‌دهد، در حالی که معامله‌گران را مسئول تصمیم نهایی می‌داند.