Coinbase پس از اینکه هشدار هوش مصنوعی نتایج جعلی جام جهانی را منتشر کرد با انتقاد مواجه شد
کوین بیس پس از یک هشدار بازار پیش بینی تولید شده توسط هوش مصنوعی مبنی بر اینکه نروژ قبل از شروع مسابقه برزیل را 3-2 شکست داده، با انتقاد مواجه شد. در این اخطار همچنین آمده بود که ارلینگ هالند دو گل به ثمر رساند، حتی اگر صفحه بازار خود کوین بیس نشان داد که بازی به دلیل شرایط آب و هوایی به تعویق افتاده است.
خلاصه
- Coinbase پس از هشدار هوش مصنوعی خود مبنی بر اینکه نروژ قبل از شروع بازی برزیل را شکست داد، با واکنش شدید روبرو شد.
- این اتفاق فشار جدیدی را بر پیشبینی بازار Coinbase در طول جام جهانی وارد میکند.
- برایان آرمسترانگ گفت که تیم پس از اینکه کاربران هشدار را علامت گذاری کردند، باگ را بررسی کردند.
این باگ سوالات جدیدی را در مورد نحوه استفاده برنامههای تجاری از هوش مصنوعی در محصولات رویداد زنده ایجاد کرد. برایان آرمسترانگ، مدیر عامل Coinbase پس از اینکه کاربران هشدار را علامت گذاری کردند، پاسخ داد و گفت: “ما در حال بررسی تیم خود هستیم؛ بابت گزارش این موضوع متشکریم.” این شرکت در زمان تهیه گزارش اظهارنظر عمومی نکرده بود.
پیش بینی ارائه بازار با یک آزمون روبرو است
این اتفاق در حالی رخ می دهد که کوین بیس به گسترش بازارهای پیش بینی در برنامه تجاری گسترده تر خود ادامه می دهد. Crypto.news اخیرا گزارش داد که کوین بیس به یک بازیگر اصلی در رقابت بازار شرط بندی جام جهانی تبدیل شده است و برنشتاین پیش بینی کرد که این مسابقات می تواند میلیاردها دلار به حجم بازار شرط بندی اضافه کند.
کوین بیس همچنین بازارهای پیش بینی را به طرح “تغییر همه چیز” خود مرتبط کرده است. Crypto.news گزارش داد که استراتژی بازار پیشبینی این شرکت با هدف قرار دادن قراردادهای رویداد تحت یک چتر تجاری تنظیمشده در کنار ارزهای دیجیتال، سهام، مشتقات و داراییهای توکن شده است.
آرمسترانگ بازارهای پیش بینی را راهی برای ارائه اطلاعات قابل اعتماد به سطح توصیف کرد. او در ژانویه گفت: «بازارهای پیشبینی شکل نهایی جستجوی حقیقت هستند». هشدار مسابقه جعلی اکنون ادعاها را تحت بررسی دقیق تری قرار می دهد.
این فقط در مورد یک نمره اشتباه نیست. بازارهای پیشبینی بر نتایج واضح، بهروزرسانیهای سریع و اعتماد کاربران متکی هستند. هشدارهای نتایج نادرست می تواند کاربران را گیج کند، گزینه های معاملاتی را تحت تأثیر قرار دهد و اعتماد به جریان رویدادهای خودکار را تضعیف کند.
استفاده از هوش مصنوعی فشار بر روی کنترل های محصول را افزایش می دهد
کوین بیس هوش مصنوعی را به بخش های مختلف کسب و کار خود سوق داده است. Crypto.news گزارش داد که آرمسترانگ گفته است که کوین بیس از هوش مصنوعی برای کاهش 90 درصد تاخیر در محدودیت حساب استفاده می کند، اما مردم همچنان نتایج انطباق را بررسی می کنند.
این پیام اکنون برای بازارهای پیش بینی مهم است. محصولات ورزشی زنده به سرعت حرکت می کنند و سیستم های خودکار قبل از ارسال هشدار به داده های تأیید شده نیاز دارند. یک نتیجهگیری نادرست قبل از شروع نشان میدهد که چرا بررسی انسانی، انتشارات قابل اعتماد و تضمینهای شفاف در محصولات مالی مهم هستند.
باگ گزارش شده همچنین به دنبال جنجال های اخیر در مورد تغییر مسیرهای شرط بندی در برنامه Coinbase است. Crypto.news پاسخ آرمسترانگ را پس از انتقاد Zooko Wilcox، بنیانگذار Zcash از درخواستهای شرطبندی Coinbase و ابراز نگرانی در مورد عدم درک خطرات توسط کاربران، گزارش داد.
آرمسترانگ گفت که بزرگسالان باید نحوه استفاده از پول خود را انتخاب کنند، اما او همچنین گفت که “تبلیغ تهاجمی محصولات پرخطر برای کاربران ناآگاه” درست نیست. این بحث اکنون با نگرانیهای مربوط به هشدارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی همپوشانی دارد.
گسترش کوین بیس به بازار رویدادها همچنان در کانون توجه است
Coinbase بازارهای پیش بینی را از طریق Kalshi، یک مکان تنظیم شده قرارداد رویداد ایالات متحده، راه اندازی کرده است. Crypto.news گزارش داد که کوینبیس قصد دارد بازارهای پیشبینی با بازارهای مرتبط با ورزش، سیاست، اقتصاد، علم و فناوری را از طریق خدمات مبتنی بر Kalshi ارائه دهد.
این شرکت بعداً با خرید The Clearing Company این حرکت را عمیق تر کرد. Crypto.news گزارش داد که خرید شرکت تسویه حساب توسط کوین بیس با هدف کمک به مقیاس معاملات رویداد در یک پلت فرم گسترده تر است.
جام جهانی یک آزمایش بزرگ برای کوین بیس ارائه می دهد. Crypto.news گزارش داد که ورزش بیش از 39 درصد از فعالیت های بازار پیش بینی در ماه مارس را به خود اختصاص داده است و این مسابقات می تواند حجم معاملات جدیدی را برای صنعت به ارمغان بیاورد.
این هشدار جعلی خطر جفت شدن ابزارهای هوش مصنوعی با بازارهای رویداد سریع را نشان می دهد. گامهای بعدی کوینبیس احتمالاً بر چگونگی ایجاد نتیجه، چرایی دسترسی به کاربران و اینکه آیا هشدارهای مسابقه زنده قبل از انتشار به کنترلهای قویتری نیاز دارند، متمرکز خواهد بود.

