اخبار ارزهای دیجیتال

تحقیقات نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی بیت‌کوین را به‌عنوان بهترین ذخیره‌کننده ارزش ترجیح می‌دهند تا فیات

یک مطالعه جدید از موسسه سیاست بیت‌کوین نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی زمانی که در سناریوهای اقتصادی شبیه‌سازی شده قرار می‌گیرند، ترجیح زیادی برای بیت‌کوین و دیگر اشکال ارزهای بومی دیجیتال نشان می‌دهند.

خلاصه

  • بیت کوین به طور کلی ترجیح داده شده ترین ابزار پولی بود که تقریباً در نیمی از پاسخ های هوش مصنوعی انتخاب شد.
  • مدل‌های هوش مصنوعی به‌شدت ارز بومی دیجیتال را نسبت به فیات ترجیح می‌دادند، با بیش از ۹۰ درصد پاسخ‌ها به گزینه‌های مبتنی بر کریپتو.
  • در حالی که استیبل کوین ها برای پرداخت ها ترجیح داده می شدند، بیت کوین به عنوان یک ذخیره بلندمدت ارزش تسلط داشت.

بررسی 36 مدل هوش مصنوعی نشان می دهد که بیت کوین به عنوان ذخیره ارزش تسلط دارد

این تحقیق که در MoneyForAI.org منتشر شد، 36 مدل هوش مصنوعی مرزی را در 9072 فرمان کنترل‌شده ارزیابی کرد که برای آزمایش تصمیم‌گیری پولی بدون هدایت صریح مدل‌ها به سمت ارز خاصی طراحی شده‌اند.

نتایج نشان داد که بیت کوین (BTC) به‌عنوان ارجح‌ترین ابزار پولی در کل ظاهر شد که در 48.3 درصد از پاسخ‌ها انتخاب شد.

به ویژه در سناریوهایی که بر حفظ ارزش درازمدت متمرکز بودند، تسلط بیت کوین به طور قابل توجهی افزایش یافت و 79.1 درصد از پاسخ ها آن را به عنوان ذخیره ارزش ترجیحی معرفی کردند.

این مطالعه همچنین نشان داد که بیش از 91 درصد از تمام پاسخ‌های مدل، پول دیجیتالی از جمله بیت‌کوین و استیبل کوین‌ها را به ارزهای فیات سنتی ترجیح می‌دهند.

اما یک تمایز عملکردی ظاهر شده است: استیبل کوین‌ها معمولاً برای تراکنش‌ها و پرداخت‌های کوتاه‌مدت انتخاب می‌شوند، در حالی که بیت‌کوین اغلب به‌عنوان دارایی پس‌انداز یا ذخیره انتخاب می‌شود.

تحقیقات نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی بیت‌کوین را به‌عنوان بهترین ذخیره‌کننده ارزش ترجیح می‌دهند تا فیات

/محققان می گویند یافته ها نشان می دهد که وقتی سیستم های هوش مصنوعی در مورد ویژگی های پولی مانند کمبود، بی طرفی و دوام استدلال می کنند، تمایل دارند به سمت دارایی های دیجیتال غیرمتمرکز جذب شوند.

در برخی موارد، مدل‌ها حتی ارزهای جایگزین، از جمله انرژی یا اقدامات محاسباتی را پیشنهاد کرده‌اند، در صورتی که محدود به ارزهای موجود نباشد.

نویسندگان پیشنهاد می کنند که نتایج می تواند پیامدهایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی مستقل و اقتصاد ماشین به ماشین داشته باشد، جایی که اشکال پول دیجیتالی بومی ممکن است از نظر ساختاری سازگارتر از سیستم های مالی قدیمی باشند.

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا