SoftBank با چالش بالقوه 30 میلیارد دلاری در OpenAI با هوش مصنوعی مواجه است، این برای ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟

طبق گزارش ها، سافت بانک 30 میلیارد دلار دیگر برای OpenAI در دور 100 میلیارد دلاری وزن دارد که ارزش شرکت هوش مصنوعی را در حدود 830 میلیارد دلار ارزیابی می کند و مرکز داده Stargate و SB Energy را عمیق تر می کند.

بر اساس گزارش وال استریت ژورنال که هفته گذشته منتشر شد، گروه سافت بانک در حال مذاکره برای سرمایه گذاری تا 30 میلیارد دلار بیشتر در OpenAI است.

رده هوش مصنوعی (AI) CoinGecko در حال حاضر حدود 31.6 میلیارد دلار ارزش کل بازار دارد. با تقریباً 2.4 میلیارد دلار در حجم معاملات 24 ساعته و حرکت مثبت روزانه 2.7٪، تقریباً آن را به بخش مهمی از بازار ارزهای دیجیتال چند تریلیون دلاری تبدیل می کند.

در حالی که قرارداد چند میلیارد دلاری نشان دهنده دلارهای کلان برای OpenAI است، بخش کریپتو به بخش های فرعی مانند کارگزاران هوش مصنوعی، داده ها و زیرساخت ها، و توکن های لایه کاربردی تقسیم شده است، با سرمایه به سرعت در حال چرخش بین روایت هایی مانند شبکه های غیرمتمرکز GPU، چارچوب های کارگزار و هویت بیومتریک با ظهور موارد استفاده و مشارکت های جدید.

جزئیات معامله برجسته OpenAI و SoftBank ظاهر می شود

این گزارش بیان می‌کند که سرمایه‌گذاری بالقوه می‌تواند بخشی از یک دور مالی باشد که 100 میلیارد دلار جمع‌آوری می‌کند و ارزش شرکت هوش مصنوعی تقریباً 830 میلیارد دلار است.

بر اساس این گزارش، سرمایه گذاری اضافی به دنبال تعهد 41 میلیارد دلاری سافت بانک در ماه دسامبر انجام خواهد شد که به شرکت ژاپنی 11 درصد از سهام OpenAI می دهد.

در این گزارش آمده است که مدیر عامل سافت بانک، ماسایوشی سون، استراتژی تهاجمی را برای تقویت جایگاه این شرکت در صنعت هوش مصنوعی در مواجهه با رقابت فزاینده رقبا از جمله آلفابت دنبال می کند.

به گفته تحلیلگران صنعت، OpenAI با افزایش هزینه ها برای آموزش و اجرای مدل های AI به دلیل پذیرش سریع و گسترش سیستم های AI پیچیده تر مواجه است.

هر دو SoftBank و OpenAI سرمایه گذاران Stargate هستند، پروژه ای 500 میلیارد دلاری برای ایجاد مراکز داده هوش مصنوعی که برای پشتیبانی از عملیات آموزشی و استنتاج در مقیاس بزرگ طراحی شده است. به گفته مدیران پروژه، زیرساخت کلیدی است برای اینکه ایالات متحده بتواند با چین در زمینه هوش مصنوعی رقابت کند.

هنگامی که وال استریت ژورنال با سافت بانک تماس گرفت، از اظهار نظر در مورد این بحث ها خودداری کرد.

در این گزارش آمده است که این گفتگوها نشان دهنده تعهد مستمر شرکت به OpenAI است که به جزء اصلی استراتژی هوش مصنوعی آن تبدیل شده است. بر اساس این گزارش، سایر معاملات Vision Fund نیز کاهش یافته است زیرا شرکت منابع خود را بر سرمایه گذاری OpenAI متمرکز می کند.

معامله OpenAI و SoftBank برای ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟

Worldcoin (WLD): هویت بیومتریک + مزیت هوش مصنوعی

توکن WLD (WLD) Worldcoin با گزارش‌هایی مبنی بر اینکه OpenAI می‌تواند از احراز هویت مبتنی بر عنبیه برای یک پلتفرم اجتماعی بدون ربات استفاده کند و آن را به یک پروکسی با بتا بالا برای درخواست هویت AI تبدیل کند، در حال افزایش است.

• اقدام قیمت: WLD اخیراً بیش از 15٪ در یک جلسه افزایش یافت زیرا سرمایه گذاران قیمت یکپارچه سازی بالقوه را تعیین کردند و جریان های سوداگرانه را در بازی های AI-ID تجدید کردند.
• عامل ساختاری: اگر OpenAI یا سایر پلتفرم‌های اصلی هوش مصنوعی از ریل‌های اثبات حضور شخص Worldcoin استفاده کنند، WLD می‌تواند به‌جای افزایش ناگهانی اخبار، شاهد فعالیت‌های زنجیره‌ای پایدار باشد.
• ریسک: فشارهای نظارتی پیرامون بیومتریک، حریم خصوصی و محلی‌سازی داده‌ها ممکن است علیرغم قوی بودن روایت، تأثیر منفی یا کندی رشد شبکه داشته باشد.

Fetch.ai (FET): عوامل مستقل و میان افزار هوش مصنوعی

توکن FET (FET) Fetch.ai به دنبال پذیرش پشته محاسباتی واسطه‌ای است که در آن عوامل اقتصادی مستقل وظایف را خودکار می‌کنند و تراکنش‌های زنجیره‌ای را انجام می‌دهند.

• اقدام قیمت: FET عموماً از مراحل قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی بهتر عمل می‌کند زیرا سرمایه‌گذاران به روایت‌های «انتخاب و بیل‌کردن» پیرامون چارچوب‌های کارگزار و خدمات هوش مصنوعی روی زنجیره روی می‌آورند.
• عامل ساختاری: استفاده واقعی از واسطه‌های Fetch در لجستیک، اتوماسیون DeFi یا بازارهای داده ممکن است به تقاضای مکرر FET برای پرداخت برای تراکنش‌ها و خدمات تبدیل شود.
• ریسک: اگر Fetch نتواند ادغام‌های سازمانی یا اکوسیستم قابل مشاهده را ارائه دهد، رقابت سایر میان‌افزارهای هوش مصنوعی و L2 که چارچوب‌های واسطه‌ای بومی ایجاد می‌کنند، می‌تواند روایت را کمرنگ کند.

Render (RNDR): نقدینگی GPU برای هوش مصنوعی

رمز RNDR (RNDR) Render برای مقابله با کمبود GPU استفاده می شود و به دارندگان امکان دسترسی به رندر غیرمتمرکز و تقاضای محاسبات هوش مصنوعی را می دهد.

• اقدام قیمت: RNDR همراه با نام‌های تراشه‌های هوش مصنوعی و راه‌اندازی مدل‌های اصلی روند بالاتری داشته است زیرا بازارها روی تنگناهای مداوم GPU و نیاز به قدرت پردازش توزیع شده شرط می‌بندند.
• محرک ساختاری: اگر بارهای کاری آموزش و استنتاج هوش مصنوعی همچنان در میان ابرها و شبکه‌های DePIN تقسیم شود، مدل بازار Render می‌تواند استفاده بالاتر از GPU را به تقاضای RNDR تبدیل کند.
• ریسک: رقابت از سوی ارائه دهندگان ابر متمرکز و دیگر شبکه‌های گرافیکی DePIN می‌تواند حاشیه‌ها را فشرده کند و پیوند بین رشد ظرفیت هوش مصنوعی و عملکرد RNDR را در طول زمان تضعیف کند.