اعلان بسته شدن یک هفته Openai-چه خبر است؟
محققان Openai ، کلیدهای جوشانده در همان هفته ، گزارش از بسته شدن داخلی یک هفته در Openai Cook؟
در تاریخ 30 ژوئن ، Openai'nin ، کارمندان برای خلاص شدن از شر ساعات کاری ناپایدار و فشار داخلی برای کمک به من در جمع آوری چند منبع ، که به عنوان یک شرکت به طول انجامید ، گزارش شده است.
این شرکت به طور رسمی مکث را تأیید نکرده است ، اما ارتباطات داخلی نشان می دهد که متا نگرانی خود را در مورد استخدام بهترین مهارت های هوش مصنوعی خود افزایش داده است.
مارک زاکربرگ ، مدیرعامل متا چهار محقق ارشد OpenAi را برای پیوستن به محقق فوق العاده سطح فرستاد.
چن چن با یک پیام سست به دست آمده توسط Wired نوشت: “من احساس غریزی را احساس می کنم که گویی کسی وارد خانه ما شده و چیزی را دزدی کرده است ، چن چن با یک پیام سست به دست آمده توسط Wired نوشت.
توجه داشته باشید که چگونه چن ، مدیر عامل سام آلتمن و سایر مدیران در برابر عزیمتهای مداوم کار می کنند.
چن چن گفت ، IZ ما بیش از هر زمان دیگری فعال تر هستیم ، تلاش های وی برای محاسبه مجدد جبران خسارت و یافتن راه های جدید برای محافظت از بهترین محققان. “ما 24 ساعت کار می کنیم تا با کسانی که پیشنهاد می دهند صحبت کنیم.”
در حالی که واکنش چنای مبتنی بر عدالت داخلی خواهد بود ، در حالی که رویکرد متا را “بسیار مخرب” می نامد. وی نوشت: “من برای نگه داشتن هر یک از شما می جنگم.” اما من این کار را با قیمت عدالت برای دیگران انجام نمی دهم. “
فعالیت استخدام متا در طول ماه ژوئن تشدید شده است ، و مدیرعامل مارک زاکربرگ ، یک کمک اجتماعی استاندارد ، یک تلاش مستقیم و هماهنگ از جمله وی انجام داد.
براساس اعلام نیویورک تایمز در تاریخ 28 ژوئن ، خانه های زاکربرگ در پالو آلتو و دریاچه تاهو دارای نامه های الکترونیکی ، پیام های واتس اپ و دعوت های شام شخصی بودند.
این تلاش از طریق یک گروه گپ داخلی داخلی با عنوان “حزب استخدام” برگزار شد و به محققان OpenAi که روی مدلهای پیشرفته کار می کنند ، متمرکز شد.
علاوه بر OpenAI ، متا چندین محقق هوش مصنوعی را از Anthropic و Google استخدام کرد و بخش جدید Superintaligigence را گسترش داد.
تأثیر Openai بلافاصله بود. هشت محقق متا را برای پیوستن به بخش جدید AI Superintelligigen ترک کردند. Trapit Bansal ، یک چهره مهم در یادگیری تقویت و الگوی استدلال O1 ، از اولین کسانی بود که در تاریخ 26 ژوئن توسط TechCrunch تأیید شد.
دیگران مدت کوتاهی را دنبال کردند. براساس گزارش 25 ژوئن از وال استریت ژورنال ، لوكاس بیر ، كه به ساخت دفتر زوریخ Openai كمك كرد ، به متا شیائوهوا ژی پیوست كه این امر به ساخت الكساندر كولسنكوف و دفتر زوریخ اوپای کمک می کند.
چهار محقق دیگر – Shengjia Zhao ، Jiahui Yu ، Shuchao BI و Hongyu Ren – سپس بعداً ماندند. یو و بی در GPT-4O و O4-Mini ، دو مدل از آخرین مدل های OpenAi نقش داشتند. این با پروفایل های گشاد که خروجی های آنها غیرفعال است تأیید شد.
سریال عزیمت باعث نگرانی فزاینده ای تحت رهبری اوپای شد. در مصاحبه ای در پادکست ناشناخته در 17 ژوئن ، مدیرعامل سام آلتمن ادعا کرد که متا پاداش امضای تا 100 میلیون دلار ارائه داده است.
این رقم بعداً توسط CTO اندرو بوسورث به چالش کشیده شد ، که گفت جبران خسارت متفاوت است و در تاریخ 30 ژوئن حاوی چندین مؤلفه است.
اوپای هشدار داده است که این شرکت می تواند از دوره استراحت برای افزایش کمک های اجتماعی کمک های اجتماعی متا بهره مند شود.
در یادداشتی که توسط دستیار ارشد تحقیقات مارک چن به اشتراک گذاشته شده است ، به کارمندان توصیه شد که مراقب باشند و تحت تأثیر کسانی که به عنوان پیشنهادات عجله یا تورم تعریف شده اند ، تحت تأثیر قرار بگیرند.
از طرف دیگر ، همانطور که Openai همچنان به رقابت برای محققان هوش مصنوعی ادامه داد ، بسته های جبران خسارت شروع به ارزیابی مجدد و بررسی استراتژی های جدید برای حفظ قابلیت های کلیدی کردند.
از ژوئیه 2025 ، Openai و متا هنگام نزدیک شدن به توسعه هوش مصنوعی در جهات مختلف پیشرفت می کنند.
OpenAI همچنان به ایجاد مدلهای ثبت شده از منبع بسته ، طراحی شده برای توزیع کنترل شده و قیمت گذاری حق بیمه ادامه می دهد. بسته مدل فعلی شامل CATGPT ، GPT-4O ، GPT-4.5 ، O3 و O4-MINY است.
در حالی که این مدل ها در تست های مقایسه عملکرد رقابتی دارند ، آنها فقط از طریق API در دسترس هستند و با هزینه عمود بر توسعه دهندگان می آیند.
GPT-4.5 که در ماه فوریه راه اندازی شد ، از طریق GPT-4O سود عملکرد را نشان داد ، اما انتقاد گسترده ای را برای قیمت گذاری ارائه داد و به 150 دلار در هر میلیون دلار رسید.
در مقابل ، هزینه GPT-4O 10 دلار و 40 دلار در هر 3 میلیون سکه است. با وجود نیروهای وظایف استدلال ، هزینه هایی برای توسعه دهندگان که به دنبال دسترسی مقیاس پذیر هستند ، اصطکاک ایجاد کرده است.
Openai علاقه مند به گسترش دسترسی بود که توضیح داد که یک مدل استدلال باز بعداً در سال منتشر شد. این طرح ابتدا از طریق فرم بازخورد به اشتراک گذاشته شده در وب سایت شرکت در ماه آوریل دلالت کرد.
از طرف دیگر ، متا اکوسیستم AI را در اطراف یک پایه منبع باز ساخت. خانواده Llama Model در مرکز این رویکرد ، به ویژه مدل Lama 3.1 405B قرار دارند.
رهبری متا آن را به عنوان اولین مدل منبع باز کار در سطح مرزی توصیف کرد و دسترسی گسترده و مشارکت جامعه را ارائه داد.
با این حال ، آزادی لاما 4 در ماه آوریل پاسخ ساکت تر دریافت کرد. Google از مدلهای جدید نسبت به Google ، Deepseek و Alibaba عقب افتاد ، که هم در قابلیت های استدلال و هم در ادغام چند مدلی پیشرفت کرد.
یک چالش مهم برای کالا این است که هیچ مدل استدلال هوش مصنوعی قوی وجود ندارد. بر خلاف O3 Openai یا R1 Deepseek ، متا هنوز سیستم قابل مقایسه ای را در این زمینه ارائه نکرده است.
برای پرداختن به این موضوع ، متا بر تقویت استخر استعدادهای داخلی متمرکز شد. علاوه بر این محققان Openai ، از جمله تیم بانسال و زوریخ ، گامی برای ایجاد قابلیت های استدلال مرزی خود هستند.
انتظار می رود تجربه یادگیری تقویت کننده بانسال در شکل دادن به مدل های نسل جدید متا نقش داشته باشد ، در حالی که برخی دیگر در سیستم های چند مدل تخصص دارند که می توانند محصولات هوش مصنوعی مبتنی بر صدا و عامل را بهبود بخشند.
در طول سال 2025 ، Openai و متا جاه طلبی های خود را از طریق سرمایه گذاری های بزرگ در مقیاس و مشارکت های استراتژیک گسترش دادند که هر یک از آنها رویکرد متفاوتی برای شکل دادن به آینده هوش مصنوعی دارند.
در تاریخ 13 ژوئن ، متا سرمایه گذاری 14.3 میلیارد دلاری را برای دستیابی به 49 ٪ سهام در مقیاس هوش مصنوعی ، یک شرکت مهم برچسب زدن به داده ها برای آموزش مدل اعلام کرد.
به عنوان بخشی از توافق نامه ، الكساندر وانگ ، مدیرعامل AI ، به متا پیوست تا آزمایشگاه Superintelligigence را رهبری كند. اگرچه متا حق رأی در شرکت را دریافت نکرد ، اما این جنبش منجر به اصطکاک در سراسر بخش شد.
OpenAI ، از جمله Google و Xai ، با مکث یا خاتمه قراردادهای خود به مشتریان مقیاس AI پاسخ داد. از طریق موقعیت جدید متا ، نگرانی در مورد خطر دسترسی غیرمستقیم به داده های آموزشی ثبت شده پدید آمده است.
گزارش ها نشان می دهد که OpenAI قبل از خرید ، تنوع بخشیدن به عرضه داده ها را آغاز کرده و به ارائه دهندگان تخصصی تر مانند Mercor بازگردانده شده است.
همچنین زیرساخت های متا خود را گسترش می دهد. در حال حاضر در حال توسعه یک مرکز داده بزرگ در لوئیزیانا ، دو برابر اندازه سایت برنامه ریزی شده یک مرکز در سایت برنامه ریزی شده OpenAi در تگزاس است. انتظار می رود این پروژه از نیازهای محاسبه فزاینده متا به عنوان مقیاس برنامه های تحقیقاتی پشتیبانی کند.
در همین حال ، با همکاری Openai ، Oracle و SoftBank ، Abilene 60 میلیارد دلار در یک مرکز داده خصوصی در تگزاس سرمایه گذاری می کند. این سایت نقش مهمی در تلاش های گسترده تر Openai برای تضمین مزایای محاسبه طولانی مدت دارد.
فراتر از عملیات داخلی ، این شرکت از مشارکت های بین المللی پیروی کرد ، از جمله بحث های توسعه یافته با صنایع Reliance در هند.
این مذاکرات بر توزیع چتگپ در بازارهای هند و میزبانی یک مرکز داده بالقوه 3 گیگاوات در گجرات متمرکز شده است.
به عنوان بخشی از ترتیب پیشنهادی ، OpenAi پیشنهاد کرد هزینه های اشتراک برای ChatGPT در هند را کاهش داده و دسترسی به مدل به مشتریان شرکت Reliance را فراهم کند.
در حالی که تأمین مالی به سرعت به بخش هوش مصنوعی ادامه می داد ، Openai و متا او را در جهات مختلف هدایت می کردند. در پایان ، این ممکن است شرکتی با بهترین مدل برنده نباشد ، اما می تواند شرکتی باشد که تصمیم می گیرد سیستم هایی را برای دیگران بسازد.