QVAC تتر مدلهای هوش مصنوعی میلیاردی را به تلفنها و پردازندههای گرافیکی مصرفکننده سوق میدهد

QVAC Fabric Tether با یکپارچهسازی BitNet LoRA برای تنظیم دقیق و اجرای مدلهای هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر در پردازندههای گرافیکی مصرفکننده و تلفنهای پرچمدار، کار جدی هوش مصنوعی را به نهایت میرساند.
خلاصه
- QVAC Fabric تنظیم دقیق و استنتاج BitNet LoRA را برای پردازندههای گرافیکی AMD و Intel، پشته فلزی اپل و پردازندههای گرافیکی موبایل پیشرفته به ارمغان میآورد و ادعا میکند که سرعت ۲ برابری تا ۱۱ برابری دارد و مصرف حافظه تا ۹۰ درصد کمتر از خطوط پایه CPU است.
- تتر میگوید مدلهایی را برای حداکثر 3.8 میلیارد پارامتر در پیکسل 9، گلکسی اس 25 و آیفون 16 و حداکثر 13 میلیارد پارامتر در آیفون 16 تنظیم کرده است که هوش مصنوعی روی دستگاه را بسیار فراتر از نمونههای نمایشی معمولی زیر سه بعدی امروزی میبرد.را
- این نسخه منعکس کننده تبدیل Tether از صادرکننده ثابت استیبل کوین خالص به پخش کننده زیرساخت است و مکمل ابتکارات قبلی QVAC مانند مجموعه داده Genesis I با 41 میلیارد توکن و Workbench هوش مصنوعی برای به چالش کشیدن خندق هوش مصنوعی Big Tech است.
بخش هوش مصنوعی تتر بی سر و صدا یکی از تهاجمیترین شرطبندیهای غیراستیبل کوین خود را تا به امروز راهاندازی کرده است: یک چارچوب چند پلتفرمی BitNet LoRA ادغام شده در پشته QVAC Build که میتواند مدلهای زبان میلیاردی را مستقیماً روی پردازندههای گرافیکی درجه یک مصرفکننده و گوشیهای هوشمند پرچمدار آموزش و اجرا کند. اگر این اعداد خارج از معیارهای خود Tether قرار گیرند، این امر هوش مصنوعی روی دستگاه را از قلمرو “دموی زیبا” به چیزی که از نظر سیستمی برای فروشندگان سختافزار و سرمایهگذاران در زیرساختهای سازگار با رمزنگاری مرتبط است، سوق میدهد.
نسخه جدید QVAC Fabric تنظیم دقیق و استنتاج BitNet LoRA را به پردازندههای گرافیکی AMD و Intel، اکوسیستم فلزی اپل و پردازندههای گرافیکی مختلف موبایل در یک چارچوب واحد به ارمغان میآورد. تتر ادعا می کند که استنتاج مبتنی بر GPU در دستگاه های پرچمدار 2 تا 11 برابر سریعتر از خطوط پایه CPU است، در حالی که استفاده از حافظه تا 90٪ در مقایسه با مدل های کاملاً پاسخگو کاهش می یابد. در عمل، این بدان معناست که میتوانید مدلهای بسیار بزرگتر یا جلسات همزمان بیشتری را در همان ردپای سختافزاری فشرده کنید. این برای تلفنها و لپتاپهایی که درپوشهای حرارتی و رم غیرقابلتردید هستند، بسیار مهم است.
اعداد تیتر تحریکآمیز هستند: تیم Tether میگوید که مدلهای تنظیم دقیق را برای حداکثر 3.8 میلیارد پارامتر در دستگاههایی مانند پیکسل 9، گلکسی اس 25 و آیفون 16 تکمیل کرده است و به طور خاص آیفون 16 را به 13 میلیارد پارامتر تغییر داده است. این نشاندهنده افزایش شدید نسبت به هنجار فعلی است، جایی که بیشتر بازاریابی «هوش مصنوعی روی دستگاه» هنوز حول مدلهای پارامترهای زیر سه بعدی یا بارگذاری بارهای کاری سنگینتر به فضای ابری است. اگر قابل تکرار باشد، این به آینده ای اشاره می کند که در آن شخصی سازی جدی و تطبیق دامنه خاص می تواند به صورت محلی انجام شود، بدون ارسال داده های کاربر خارج از دستگاه.
از نظر استراتژیک این مناسب است تحول مداوم تتر از صادرکننده استیبل کوین خالص به اپراتور زیرساخت گسترده تر. این شرکت تاکنون میلیاردها دلار به انرژی، معدن و رسانه سرازیر کرده است. اکنون ابزارهای هوش مصنوعی لبهای را به مجموعه اضافه میکند، با کد QVAC و BitNet LoRA متنباز در GitHub برای توسعهدهندگان برای بررسی و توسعه. منبع باز قربانی نیست. توزیع است. اگر QVAC به روش پیشفرض توسعهدهندگان مستقل و آزمایشگاههای کوچک برای انتقال مدلها به سختافزار مصرفکننده تبدیل شود، تتر ارتباط فرهنگی و فنی را در یک انبوه خارج از خط مستقیم مقررات بانکی خریداری میکند.را
تاثیر فوری برای بازارها روایت است، نه سود/زیان. هیچ نشانه ای در اینجا وجود ندارد، هیچ زاویه آشکاری برای “دریافت این بازده” وجود ندارد. اما یک داستان کلان واضح وجود دارد: همانطور که کارهای بیشتر هوش مصنوعی به سمت لبه حرکت میکنند، قدرت زیرساخت از ابر مقیاسکنندههای متمرکز به افرادی که زنجیرههای ابزار و لایههای انتزاعی سختافزاری را کنترل میکنند تغییر میکند. تتر نشان می دهد که قصد دارد یکی از این بازیگران باشد، و از ترازنامه خود برای تخمین عوامل اولیه استفاده می کند که وابستگی به هر ابر یا حوزه قضایی را کاهش می دهد. برای کریپتو، اکوسیستمی که به طور فزایندهای به بازیهای همجوار با هوش مصنوعی وسواس دارد، یادآور این است که هر شرطبندی جدی نیازی به افزودن نماد تیک ندارد.را
در حال حاضر، پرسشهای واضح فنی هستند: افزایش سرعت و کاهش حافظه ادعایی BitNet LoRA با شرکتهای معتبری مانند llama.cpp، MLC یا SDKهای خود کوالکام در دستگاههای مشابه چگونه است. مبادلات انرژی و حرارت در استفاده در دنیای واقعی چگونه است. و چقدر مجوزها برای توزیع تجاری مجاز است. اما اگر حتی بخشی محافظه کارانه از ادعاهای تتر تحت معیارهای مستقل ثابت شود، ادغام BitNet LoRA QVAC Fabric گامی ملموس در جهت تبدیل گوشی های هوشمند سطح بالا به سخت افزار آموزشی و استنتاج مناسب برای مدل های زبان میان رده خواهد بود. هوش مصنوعی را یک قدم به لبه نزدیکتر میکند و گامی دیگر در زیرساخت دیجیتال حیاتی به تتر میدهد.



